Latent Class Analysis References 잠재계층분석 참고자료

근거기반을 제공하기 위한 연구로서 유형화 연구는 연구자에게 상당히 매력적이다. 정책이나 실천에서 보다 더 나은 targeting이나 program evaluation을 가능하게 해준다. 기존에는 군집분석이 많이 사용되었는데, 최근에 잠재계층분석이 새로운 대안으로 활용되고 있다.

참고 링크

잠재집단분석: 잠재프로파일분석(연속형) / 잠재계층분석 (범주형)
– Mixture Likelihood Approach clustering, Model-based clustering, Mixture-Model clustering 등으로 불림.
– 횡단적 연구
– 잠재집단을 군집화/ 유형화하는 연구
– 군집분석K-means clustering 방법과의 차이: 군집분석의 한계를 극복하는 방법임. (참고문헌: Magidson, J., & Vermunt, J. (2002). Latent class models for clustering: A comparison with K-means. Canadian Journal of Marketing Research20(1), 36-43. / Summary and Conclusion)

  • 활용 software: Mplus (SPSS-AMOS에서 불가능함)

분석 과정에서 최적모형을 탐색하는 다양한 지수(AIC, BIC …) 를 활용해서 잠재계층 분류에 대한 적합도를 판단함.

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